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如何跟踪营销广告系列

营销广告系列的形式丰富多样,商家可能会采用多种广告格式。例如,在搜索引擎结果中展示文字广告、在战略发布商网站上展示横幅广告或是利用社交媒体或电子邮件广告系列向客户展现您的品牌和产品,综合运用这些营销活动来提升销售额和网站转化次数是很常见的做法。    我们在 Google Analytics(分析)中通过“广告系列标记”来跟踪营销广告系列,广告系列标记是您添加到在线营销或广告材料网址链接中的一些额外信息,其中包括跟踪参数及其后面的等号,然后是您指定的单个词或用连字符连接的多个词。 当用户点击添加了参数的链接时,Google Analytics(分析)跟踪代码会从链接中提取信息,并将该用户及其行为与您的营销广告系列相关联,这样一来,您就可以知道哪些用户通过您的各种营销活动抵达了您的网站。 例如,Google 商店每月都会通过电子邮件向客户发送简报,其中提供了 Google 商店网站的链接,如果向链接中添加广告系列标记“电子邮件”,商店就能轻松识别通过电子邮件简报访问网站的用户。 共有五种不同的广告系列标记可帮助您识别关于广告系列流量的特定信息。其中媒介、来源和广告系列是必需的广告系列标记。您还可以添加内容和字词标记。 向您介绍流量获取报告时,我们探讨过媒介和来源。 “媒介”体现的是具体机制,也就是您通过何种方式将讯息传达给用户。您可以为电子邮件广告系列加入“电子邮件”,为付费搜索广告加入“每次点击费用”,或是为社交网络加入“社交”。 “来源”体现的是用户来自哪里。可以是特定网页或是电子邮件中的链接。来源还可以区分不同的媒介类型。因此,如果媒介是“每次点击费用”(即:“每次点击费用”付费流量),来源就有可能是“google”、“bing”或“yahoo”。如果媒介是“电子邮件”,来源就有可能是“简报”。 “广告系列”可体现营销广告系列的名称,例如“2015-返校”或“2015-节日促销”。 “内容”可用于区分同一宣传内容的不同版本。在测试广告或宣传内容的哪个版本效果更理想时,“内容”标记就很有帮助。如果您打算测试同一简报的两个不同版本,则可以将相关标记命名为“v1-立减 10 美元”和“v2-无促销”,以便在 Google Analytics(分析)中区分数据关联到了哪个简报。 “字词”的作用是识别付费搜索广告系列的关键字。您只有在手动标记 Bing 或 Yahoo! 等付费搜索广告系列时,才需要用到这个字段。我们将在后面的课程中介绍跟踪 Google Ads 的最佳方式。 为了将这些参数添加到与您广告相关的网址中,Google Analytics(分析)在帮助中心里提供了一款名为“网址构建工具”的工具,我们接下来会介绍这方面的内容。

|2019-09-24T17:01:15+08:009月 24th, 2019|Google Analytics|0 条评论

行为报告概览

您可以在左侧导航栏的“行为”下找到“行为”报告,了解 Google Analytics(分析)计算行为数据的方式非常重要。应该还记得 Google Analytics(分析)在您网站上使用一小段 JavaScript 代码来收集数据吧,每次用户加载您网站上的网页时,这段跟踪代码会记录一次“网页浏览”,Google Analytics(分析)报告中也就会包含对应的数据。Google Analytics(分析)使用该数据来计算“行为”报告中的许多指标。例如,“总网页浏览量”指标就是指用户加载您网站上网页的总次数。 首先我们来看看“网站内容”下的“所有页面”报告,向下滚动至数据表。 “网页浏览量”指标显示的是您网站上的每个网页被浏览的次数报告,默认情况下会按网页 URI 显示数据,URI 是浏览器地址栏中域名后面的那部分网址,如果您将报告的主要维度切换为“网页标题”,则可以按照网页 HTML 中列出的标题来查看此报告。 “所有页面”报告中的“平均页面停留时间”和“跳出率”等其他指标则显示了用户在您网站的每个网页上的互动程度如何,您可以按这些指标来对报告进行排序,从而快速找出效果较差而需要改进的网页,或是效果理想的内容,为将来做出内容决策提供参考。 “网站内容”下的“内容深入分析”报告会根据您网站的目录结构对网页进行分组,您可以点击目录来查看您网站中位于该目录下的网页,如果您希望了解网站特定版块中内容的效果,这个方法就尤其实用。如果您切换为饼图视图,还可以快速查看您网站的哪些版块最受用户的欢迎。 “网站内容”下的“着陆页”报告列出了用户首先抵达您网站的哪些网页,这些是在会话中首先获得浏览的网页,您可以使用该报告来监控每个着陆页的跳出次数和跳出率。跳出率较高,通常表明着陆页中的内容与用户不相关或是对用户没有吸引力。 “网站内容”下的“退出网页”报告显示了用户在哪些网页上离开了您的网站,由于您不希望用户从购物车结帐页等重要页面退出,因此建议您定期查看该报告,以尽量减少此类退出次数。 “事件”报告可跟踪用户与您网站的特定元素进行互动的情况。例如,您可以使用此报告来跟踪用户点击视频播放器或下载链接的操作事件跟踪。除了要使用 Google Analytics(分析)跟踪代码段之外,还需要实现其他代码,我们将在 Google Analytics(分析)高级课程中详细介绍相关内容。

|2019-09-24T16:59:18+08:009月 24th, 2019|Google Analytics|0 条评论

流量获取报告概览

“流量获取”报告位于左侧导航栏的“流量获取”部分下,您可以使用“流量获取”报告来比较不同营销渠道的效果,并判断哪些来源带来的流量和转化质量最高,这有助于您在确立营销举措重点时做出更好的决定。 在探讨“流量获取”报告之前,有必要了解一下 Google Analytics(分析)如何识别您网站的流量来源,当用户抵达您的网站时,Google Analytics(分析)跟踪代码会自动记录关于用户来源的多个属性(即维度),其中包括流量媒介、来源和营销广告系列的名称。 您可以将媒介看作将用户送到您网站的机制。例如,常见的媒介包括“自然”、“每次点击费用”、“引荐”、“电子邮件”和“无”。下面来看看这些不同类型的媒介: “自然”的作用是识别通过非付费搜索(例如非付费 Google 搜索结果)抵达您网站的流量。 “每次点击费用”表示通过付费搜索广告系列(例如 Google Ads 文字广告)抵达网站的流量。 “引荐”是指那些在用户点击其他网站而非搜索引擎后抵达您网站的流量。 “电子邮件”代表来自电子邮件营销广告系列的流量。 而“(无)”则适用于通过在浏览器中直接输入您的网址而直接抵达您网站的用户。在您的报告中,此类用户的来源将显示为“直接”,其媒介将显示为“(无)”。 “来源”提供了关于媒介的更多信息。例如,如果媒介是“引荐”,那么来源就是促使用户访问您网站的引荐网站的网址。如果媒介为“自然”,那么来源就是搜索引擎名称,例如“google”。 我们在“所有流量”下看看 Google 商店的 Google Analytics(分析)帐号中的“来源/媒介”报告,将日期范围设为 2015 年 8 月 1 日到 2015 年 8 月 31 日。报告中显示了为该网站贡献引荐流量、搜索引擎流量和直接流量的各个来源及其相应媒介。请注意,默认的排序依据是用户数。 要判断哪些流量来源的效果较好,我们可以观察哪些来源/媒介组合的用户数量最多,但这并不一定表示该组合就是最佳流量。理想的流量应该是“优质”流量,也就是说,来自相关来源的用户与网站进行了互动或是完成了转化。流量质量的一项可靠指标就是跳出率。 我们最受欢迎的流量来源是 Google 自然搜索,与其他来源相比,该流量来源的跳出率相对较低。第二受欢迎的流量来源是直接流量。YouTube 引荐来源是排名第三的流量来源,但其跳出率也排在前列。下面我们分析一下,这种情况是否会产生问题。 我们可以点击进入比较视图,然后选择“跳出率”指标,将每个来源/媒介组合的跳出率与网站平均值加以比较,可以看到 YouTube 流量的跳出率要远远高于网站平均值,Google 商店可能需要调查并确保 YouTube 流量所抵达的网页对这些用户来说非常有价值。 如果我们只希望查看将流量送至网站的“自然”来源,可以在过滤条件中输入“自然”,您可以看到 Google 引荐的流量要多于其他任何非付费来源,跳出率与其他来源相比也相对较低,这表示来自 Google 自然搜索的用户所抵达的网页相关性较高。 下面来比较一下带来流量的各种 Google 营销活动的效果,方法是将过滤条件更改为“google”,现在我们可以看到,自然流量是最大的流量来源,其次是 google/每次点击费用,表示使用 Google

|2019-09-24T16:58:19+08:009月 24th, 2019|Google Analytics|0 条评论

受众群体报告概览

受众群体报告位于左侧导航栏中的“受众群体”下,这些报告可帮助您更好地了解用户特征。例如,用户所在的国家或地区、用户使用的语言,以及用户使用何种技术来访问您的网站。用户特征还有可能包括其他数据,例如年龄和性别、互动度和忠诚度以及他们的某些兴趣。 活跃用户报告 首先来看看“活跃用户”报告,该报告可显示有多少用户过去 1 天、7 天、14 天和 30 天在您的网站上有过至少 1 次会话,我们将其称为“网站覆盖面”或“黏度”,如果您的营销活动和网站内容鼓励用户访问和回访您的网站,那么每个时间段内的活跃用户数应该会增长。 受众特征和兴趣报告 接着我们来看看“受众特征”和“兴趣”报告,“受众特征”报告提供了有关用户年龄和性别的信息,“兴趣”报告显示的是用户对科技、音乐、旅游或电视等特定类型网络内容的偏好。这些信息有以下两个用途:首先,如果您了解自己的目标受众群体,就有助于验证您是否覆盖了恰当的人群。其次,您在制定营销和内容策略时能够以此作为决策依据。 您必须首先在每个媒体资源的广告功能部分启用受众特征和兴趣报告。选择“媒体资源”下的“媒体资源设置”,将“启用受众特征和兴趣报告”打开。 启用后,您会在受众特征和兴趣报告中看到关于用户年龄、性别和兴趣的数据。请注意,如果您刚刚启用这项功能,数据可能要在一到两天后才会显示在报告中。此外,如果您的网站流量过低或是您的细分规模太小,受众特征报告可能也不会显示任何数据。 地理位置报告 “地理位置”下的“地理位置”报告是最实用的受众群体报告之一,Google Analytics(分析)能够以匿名方式通过用户浏览器的 IP 地址来确定用户所处的大洲、次大陆、国家/地区和城市。大家可以看到报告顶部的地理热图。您可以调整该图来显示不同指标。例如,将地图切换为显示“新会话百分比”后,您可以根据网站的新用户流量来确定潜在的新市场,这有助于您决定在特定地理位置是培养认知度还是培养客户忠诚度,您还可以使用地图下方的表格 来判断哪些地区的转化次数(或交易次数)较多,而流量较低,这可能表示相关市场有待覆盖,可投放广告。 另一个分析技巧是找出哪些地区的现有受众群体规模较大,但效果低于平均值。例如,如果某些地区的跳出率(即浏览了一个网页后就离开网站的用户数)高于平均值,则表示您可能需要优化您的广告或网站,或许您需要将广告或网站翻译成当地语言,或专门增加一些与当地相关的内容。 行为报告 “地理位置”下方是一组行为报告,可帮助您了解用户访问和回访您网站的频率。“新访者与回访者”报告详细列出了新用户和回访用户的流量获取、行为和转化目标指标。通过观察比较一段时间内的数据,您可以判断受众群体忠诚度的变化情况,在评估访问您网站的新老用户的相对占比时别忘了考虑您的网站目标和营销活动。 技术和移动报告 “行为”报告下方是“技术”和“移动”报告这两组报告,可帮助您了解受众群体在浏览您的网站内容时使用的是哪些技术,还可帮助您优化网站,确保您的网站在不同的设备和浏览器上都能完全正常运作。 例如,您可以使用“浏览器与操作系统”报告来快速判断您的网站在哪些浏览器中无法正常显示,如果您的网站在移动浏览器中的跳出率相对较高,那么您可能需要制作针对移动设备进行了优化的网站版本。 确保其内容更简洁,导航机制更简单。另外,最好也了解一下用户是否从桌面设备迁移到了移动设备,并据此规划您的开发策略,您可以使用“移动”下的“概览”报告根据智能手机、平板电脑和桌面设备来查看对您流量的深入分析,该报告可显示在一段时间内 通过移动设备使用您网站的会话增长速度,利用“设备”报告,您可以进一步了解用于浏览您网站的设备的更多详情,包括移动设备的名称、品牌、服务提供商输入方式、操作系统及屏幕分辨率等其他维度。您的开发者和设计人员在打造针对移动设备进行了优化的体验时,可参考这些报告为用户提供最佳体验。

|2019-09-24T16:57:08+08:009月 24th, 2019|Google Analytics|0 条评论

信息中心和快捷方式简介

了解和查看了不同的报告后,您会发现,对您的业务来说,某些指标显然比其他指标更为实用。在某些情况下,您甚至可能需要定期查看特定指标,以判断业务或特定广告系列的运作情况。您可以使用信息中心和快捷方式来快速查找这些指标,而无需跳转到特定报告。 信息中心 信息中心非常灵活,可用于不同目的。例如,您可以在同一页面上以微件形式集中显示不同报告的摘要,以此展示网站效果概览。或者,您也可以汇总一系列重要业务指标,让您对业务的状况一目了然;您还可以并排比较不同的报告。   点击“自定义”,然后点击左侧导航栏中的“信息中心”,即可查看您收集的报告。要创建新的信息中心,请点击“创建”,选择空白或初始信息中心,并为信息中心命名。 您可以点击“添加微件”来将微件添加到信息中心。这样就可以为您希望显示在信息中心里的微件命名并选择可视化类型。您可以选择以数值、时间线、地图、表格、饼图或是条形图的形式查看数据。 您可以为标准或实时指标选择其中的某些可视化类型。使用下方的“添加指标”下拉菜单可搜索和添加您希望包含的特定指标。将报告微件添加到信息中心后,您还可以向其添加过滤条件,具体方式与之前在数据视图一级设置过滤条件类似。 创建完信息中心后,您可以点击“自定义信息中心”,并选择一种布局来调整其格式。您还可以将现有微件拖放到信息中心里的不同位置。将鼠标悬停在微件上会显示一个修改图标,可用来修改传入报告微件的数据。还会显示一个删除图标,可用于将微件从信息中心里移除。 信息中心共有两种:私有和共享。私有信息中心在该数据视图中仅对您可见。共享信息中心对任何有权访问该数据视图的用户均可见。每个用户可设置 20 个私有信息中心,每个数据视图可设置 50 个共享信息中心。如果您与其他用户共享信息中心,他们就能更改显示在其信息中心上的内容,但他们所做的更改仅对自己可见。其他用户无法更改您的原始共享信息中心。 如果要共享信息中心,只需点击顶部的“共享”即可。“共享模板链接”将提供一个指向您的信息中心模板的链接,该模板可以添加到任何其他数据视图,不过请放心,这并不会包含您的任何 Google Analytics(分析)数据。 如果您想在更大范围内共享您的模板,可以点击“分享到解决方案库中”,将信息中心模板添加到“Google Analytics(分析)解决方案库”中。解决方案库是供 Google Analytics(分析)用户共享不同类型自定义设置(例如信息中心)的平台。您还可以很方便地在这里找到并导入信息中心模板,然后根据您自己的业务进行自定义。 保存报告 您还可以通过点击多数报告顶部的“保存”来保存报告,以便今后查看。保存报告时,它们会包含您对报告做出的任何自定义设置。例如,如果您过滤了数据表,那么当您从“已保存的报告”下方的“自定义”部分访问报告时,系统会自动应用过滤条件。 您可以利用信息中心和已保存的报告,轻松获取对您的业务来说至关重要的数据。不妨随时查看 Google Analytics(分析)解决方案库,获取绝妙灵感。

|2019-09-24T16:55:56+08:009月 24th, 2019|Google Analytics|0 条评论

如何分享报告

分享和自定义报告 在报告中找到重要数据后,您可以在 Google Analytics(分析)界面顶部的报告名称下,通过多种方式分享或回头查看该报告。 利用“保存”功能,您可以在“已保存的报告”下左侧导航栏中的“自定义”区域创建指向特定报告的链接。 利用“导出”功能,您可以使用不同的文件格式(如 PDF 或 CSV)将报告保存到桌面。 利用“分享”功能,您可以通过电子邮件以附件的形式发送报告的副本,还能安排定期通过电子邮件发送最新报告。 利用“修改”功能,您可以通过添加指标组、过滤条件或更多数据视图来自定义报告内容。这将在“自定义报告”下左侧导航栏的“自定义”区域创建一个新报告。我们将在高级课程中讲解“自定义报告”。 将鼠标悬停在报告名称旁边的绿色复选标记图标上,即可查看创建该报告所依据的会话占比。Google Analytics(分析)有时需要处理大量数据,为提高报告的生成速度,其仅会对所收集数据的样本进行分析。这种做法称为“抽样”,因为该方法是根据数据样本返回确切数据的估算值。 要更改报告抽样率,请将鼠标悬停在绿色数据质量图标上,然后点击下拉菜单。如果您想获得更准确的数据,并且不介意响应时间过长,请将此项设置为“准确度更高”。如果您希望缩短生成报告所需的时间,并愿意“牺牲”指标的精确性,请选择“响应速度更快”。

|2019-09-24T16:52:51+08:009月 24th, 2019|Google Analytics|0 条评论

浏览完整报告:第 1 部分

简介 欢迎继续观看我们的视频!我们上次总览了“受众群体概览”报告,该报告底部有一个“查看完整报告”链接,点击后可在左侧导航栏中查看每个受众群体报告的完整版本。 下面我们就来看看完整报告。 打开完整报告时,您会在细分选择器下看到各个链接,用于控制显示在报告中的不同数据类型。“摘要”视图是对维度的总结。维度按“流量获取”、“行为”和“转化”指标进行分类,这样我们就能更轻松地结合第 1 单元中介绍过的营销渠道来解读这些指标。 “网站使用情况”显示的是行为指标,例如用户数、每次会话浏览页数和平均会话时长。“目标”会根据您之前配置的目标数显示相应指标,您只有在 Google Analytics(分析)中设置了目标该视图才会出现,我们稍后将介绍相关内容,如果您在 Google Analytics(分析)中设置了电子商务跟踪,“电子商务”会向您显示交易指标,现在我们切回“摘要”视图。 图表下方是主数据表,第一列显示了当前维度“国家/地区”,也就是我们在“概览”报告中选择的最后一个受众特征类别,您可以通过点击数据表上方的链接,在城市、大陆和次大陆等其他维度间切换。另外也不要忘记,您还可以向表中再添加一个维度,以便进行更具体的分析,我们将其称为“次级维度”,这是分析数据时常用的一项技巧。例如,您可以向地理位置报告添加“设备类别”作为次级维度,看看不同国家/地区的用户 使用哪些类型的设备访问您的网站,可以看到表格的每一行都代表“国家/地区”维度中的不同流量细分。请注意,Google Analytics(分析)仅显示前 10 行数据,显示的列数也以屏幕可容纳的列数为准。要查看更多数据行,您需要使用表格右下方的“显示行数”下拉菜单来选择您希望查看的行数,或是使用向左和向右箭头,每次滚动浏览 10 行数据,如果希望查看所有数据列,您可能需要使用报告底部的横向滚动条。 您能够以不同方式分析数据表,点击表格中的每一列可在升序和降序排列方式间切换列标题中的箭头,指示了目前是按哪一列排序的,注意在默认情况下Google Analytics(分析)按“用户数”对此报告排序。 还有一项实用的做法,是过滤数据表以便仅关注重要的流量细分,使用表格顶部的过滤条件字段,可仅显示主要维度包含过滤条件字词的数据行。例如,假设您想查看某个国家(如印度)的数据,您只需在过滤条件字段中输入“印度”,Google Analytics(分析)就会仅显示包含“印度”一词的细分数据,而无需滚动浏览整个表格,利用搜索框旁边的“高级”,您可以应用更复杂的过滤规则。我们将在高级课程中介绍高级过滤的技巧。 报告可视化 “高级”链接旁边是多个不同的视图选项: “数据表格”视图是多数报告的默认视图,该视图会将您的数据整理成表格,按受众群体和流量获取报告的流量获取、行为和转化等指标加以细分。 点击“饼图”图标后,系统会根据您的数据创建饼图,您可以借此比较各种占比情况。例如,有多少用户使用桌面设备、平板电脑和手机,您可以使用下拉菜单来选择在饼图中显示报告中的哪些指标。 “效果”视图以条形图的形式显示您的数据,您可以借此并排比较各个细分,例如哪些国家/地区带来了最多流量,您还可以使用下拉菜单来选择要以条形表示的不同指标。 “比较”视图以条形图形式明了地显示表格中的每个条目,是高于还是低于所选指标的网站平均值,如果特定行的值高于平均值,就会显示为绿色;如果低于平均值,就会显示为红色。您可以像刚才一样使用下拉菜单来选择图表中应该显示哪些指标。 最后,“数据透视”视图透视表,其会创建一个数据中的行和列,都可显示用于比较的不同维度值。例如,数据透视表可以显示 Google 商店,每个着陆页和设备类型的跳出率和会话数。

|2019-09-24T16:51:50+08:009月 24th, 2019|Google Analytics|0 条评论

欢迎使用“受众群体概览”报告导览

日期范围 每份报告顶部都会显示日期范围。您可以在此设置要分析哪个时间段的报告数据。点击日期范围即可打开日期范围选择器。 日期范围选择器 左侧将弹出一个日历,供您选择日期范围。如果您更改日期范围,那么数据视图中的所有报告都会受到影响。因此,您在不同报告之间切换时不必每次都调整日期范围。 您可以选择多种日期范围,如上周、上个自然月或过去 30 天。您还可以设置具体的日期,为此只需分别点击开始日期和结束日期字段,然后在日历上选择相应日期。如果您想选择整个月份,则可以直接在左侧日历中点击相应的月份名称。 日期范围比较 您还可以比较两个不同日期范围的数据,为此只需点击“比较日期范围”并添加要对比的日期范围即可。这样您就能了解业务随时间变化的情况。 细分选择器 在报告顶部,您可以看到细分选择器。利用细分,您可以查看特定的数据集以及比较指标。我们将在高级课程中讲解此功能。现在,您需要注意的是,默认细分包含在指定日期范围内访问过您网站的所有用户。 线形图 细分选择器下方是“受众群体概览”报告中以不同形式显示的各项指标。最显眼的线形图默认会显示选定日期范围内每一天的用户数量的数据点。 时长选择器 如果您想更具体地查看该数据,则可以更改数据点,以显示每小时、每周或每月等不同时长的数据。在查看庞大的数据集时,这种方法特别有用。如果您查看的是某一天的数据,那么视图默认按小时显示数据。 指标选择器 您可以选择“概览”标签下面的下拉菜单,将指标从当前显示的“用户数”改为其他指标。通过点击“选择指标”,Google Analytics(分析)还可以让您将该指标与同一时间段内的另一个指标进行比较。 图表注释器 在线形图的底部,您会看到一个小箭头。点击该箭头之后,您可以为图表添加有用的注释,为数据补充业务方面的背景信息。添加注释后,图表上会相应地显示一个小指示符,凡是有权限访问该数据视图的用户都可以看到。点击下方任何指标即可在上方线形图中显示相应的数据点。 指标 线形图下方列出了很多实用指标: “会话数”是指选定日期范围内的会话总数。 “用户数”是指在选定日期范围内访问过您网站的用户总数。 “网页浏览量”是指包含 Google Analytics(分析)跟踪代码的网页向用户展示的总次数。其中包括同一位用户对同一网页的重复浏览。 “每次会话浏览页数”是指每次会话期间的平均网页浏览量。其中包括对同一网页的重复浏览。 “平均会话时长”是指在选定日期范围内访问您网站的用户的平均会话时长。 “跳出率”是指在浏览您网站的单个页面后未执行任何其他操作就直接离开的用户所占比率。 “新会话百分比”是指在选定日期范围内访问您网站的新用户发起的对话所占百分比。 新用户与回访用户 指标右侧有一个饼图,显示新用户与回访用户所占百分比。 维度和指标 Understanding Dimensions and Metrics (0:51) 点击进入报告左下方的维度,您就能看到每个类别中排前十位的维度和指标。 语言维度 “受众群体概览”报告中默认选择的维度是“语言”。请注意,右侧的表格中包含“语言”维度的前 10 个值。另外,您也可以选择“国家/地区”或“城市”来查看这些维度的前 10 个值。 要查看用户浏览您网站时所用技术的相关指标,请点击“浏览器”、“操作系统”以及“服务提供商”。

|2019-09-24T16:50:59+08:009月 24th, 2019|Google Analytics|0 条评论

欢迎使用 Google Analytics(分析)界面导览

帐号/媒体资源/数据视图切换工具 如果您设置了多个帐号、媒体资源或数据视图,那么您可以轻松地在它们之间进行切换,只需点击左上角带有数据视图名称的下拉菜单即可。 打开帐号选择器时,您可以按帐号、媒体资源或数据视图进行选择。您还可以按名称搜索这些项目。要关闭帐号选择器,请在屏幕上点击选择器以外的区域。 提醒图标 点击右上方的钟形图标,即可查看有关您的 Google Analytics(分析)媒体资源和数据视图的提醒。 提醒菜单 这可能包括未正确收集的数据或需要优化的设置。要关闭提醒菜单,请在屏幕上点击提醒以外的区域。 反馈、帮助和设置 Google Analytics(分析)数据视图的右上方还有两个图标: “问号”图标可让您向 Google Analytics(分析)发送反馈或搜索帮助文章 用户图标可让您在不同的 Google 帐号之间进行切换、管理您当前的 Google 帐号或退出帐号 自定义 在“自定义”部分,您可以根据特有的业务需求创建自定义报告。我们将会在高级课程中介绍自定义。 左侧导航栏 要在报告之间进行切换,请使用左侧的导航栏。点击各个部分即可显示属于该部分的相应报告。 “实时”报告 通过“实时”报告,您可以查看用户在您网站上的实时行为,其中包括用户的地理位置以及用户是否实现了转化等信息。 “受众群体”报告 通过“受众群体”报告,您可以了解用户的以下特征:年龄、性别、地理位置、兴趣、互动程度、是新用户还是回访用户,以及用户使用的技术。 “流量获取”报告 通过“流量获取”报告,您可以了解用户是通过哪种渠道(如广告或营销活动)来到您的网站。不同的营销渠道包括: “自然”(或免费搜索) “每次点击费用”(或付费搜索) “引荐”(来源于其他网站的流量) “社交”(来源于社交网络) 或“其他”(一系列流量较低的来源) “行为”报告 通过“行为”报告,您可以了解用户在您网站上如何互动,包括用户浏览过的网页、着陆页和退出网页。若实施其他功能,您甚至可以跟踪用户在您的网站上搜索了哪些内容,以及用户是否与特定元素进行了互动。 “转化”报告 通过“转化”报告,您可以根据业务目标跟踪网站目标。 管理 “管理”部分包含您的所有 Google Analytics(分析)设置,如用户权限、跟踪代码、数据视图设置和过滤器。 收起左侧导航栏 使用此指针来收缩导航栏,为报告腾出更多空间。

|2019-09-24T16:49:38+08:009月 24th, 2019|Google Analytics|0 条评论

如何设置含有过滤器的帐户数据视图

要查看媒体资源当前可用的数据视图,请在顶部点击“管理”标签。 然后在“数据视图”下点击“数据视图设置”。 第一次创建媒体资源时,您会发现 Google Analytics(分析)会自动设置一个未经过滤的数据视图,即“全部网站数据”。该数据视图中包含为媒体资源收集的未经更改的全部原始数据。我们建议将该数据视图的名称更改为“原始数据”,提醒您其中的数据未经过滤。要更改名称,只需输入新名称即可。现在,点击“保存”。 设置测试数据视图 接下来,我们要设置一个“测试数据视图”来测试我们的各项设置。如果某些配置不正确,我们可能会在不经意间丢失想要收集的数据。所以,最好先在此测试数据视图中测试所有配置。 要设置测试数据视图,请在左上角点击数据视图选择器下拉菜单。 然后选择“创建新数据视图”。我们将此数据视图命名为“测试数据视图”。 现在点击“创建数据视图”。 请注意,我们现在位于此媒体资源的“测试数据视图”下。我们建议为测试数据视图添加一个设置,用来从您的数据中过滤掉自动漫游器和“蜘蛛”程序的流量。 在此测试数据视图下,选择“数据视图设置”。 然后我们将向下滚动。 在“漫游器过滤”下方,选中“排除来自已知漫游器和‘蜘蛛’程序的所有命中”。这有助于过滤掉漫游器流量。 现在,点击“保存”。 创建主数据视图 接下来,我们要创建主数据视图。这将是我们用来执行所有报告和分析的视图。我们只需复制测试数据视图,然后重命名即可。 要复制数据视图,请在右上角点击“复制数据视图”。 我们将该数据视图重命名为“主数据视图”。 现在点击“复制数据视图”。 如果进入数据视图菜单,您将看到我们已经成功复制并创建了这个新的数据视图。复制数据视图时,我们创建的所有设置和过滤器(例如排除漫游器流量)都将包含在新数据视图中。 添加其他过滤器 目前,我们有三个分别可用于备份数据、测试新的分析配置以及执行日常报告和分析的数据视图。 但是,我们仍需要添加过滤器,以此决定我们想让 Google Analytics(分析)在每个数据视图下显示哪些数据。我们首先在测试数据视图下设置一个通用过滤器,用来排除内部 IP 流量。这样,我们就可以精确衡量外部客户访问 Google 商店时的在线行为,排除员工访问 Google 商店时产生的影响。 在“数据视图”下方的右侧栏中,将数据视图选择器从“主数据视图”更改为“测试数据视图”。这将确保我们在正确的视图中创建过滤器。 现在点击“过滤器”。 然后点击“添加过滤器”。我们将此过滤器命名为“排除内部流量”。 Google Analytics(分析)提供了两种过滤器:“预定义”和“自定义”过滤器。预定义过滤器是一些常用过滤器的模板。自定义过滤器可以让您自行设计过滤器要包含、排除或修改的数据。由于按 IP 地址排除数据很常见,Google Analytics(分析)为此提供了一个预定义过滤器,所以我们将过滤器类型保留为“预定义”。 下一步,点击“选择过滤器类型”。 然后选择“排除”。 现在点击“选择来源或目标” 然后选择“来自指定 IP 地址的流量”。 最后,点击“选择表达式”。然后选择“等于”。 现在,我们将输入要排除的 IP 地址。您可以打开一个新标签并在 Google 上搜索“我的 IP 地址是什么?”,查找您的公开 IP

|2019-09-24T16:48:26+08:009月 24th, 2019|Google Analytics|0 条评论